翻牌上我们应该做什么样的调整？
翻牌后的HUD数据统计
●FlopCB。CB的stat（数据统计）能让我们知道对手在flop
上CB的频率。如果对手CB的频率很高，那么我们可以假设对手是在用一个很宽的rangeCB。有些玩家的CB频率非常低，这些玩家倾向于用强牌CB并且在手持弱牌时check。仅仅通过观察对手的CB频率不能告诉我们对手是否是那种“CB，不成功就放弃”的类型，但是这能帮助我们对对手的CBrange进行可视化。记住，CB数据是对HU底池和多人底池的合计，而且玩家们倾向于相比HU底池来说，在多人底泡中CB频率更低。（一个高的FlopCB会高于80%，一个低的FlopCB会小于60%）
PoldvCB。这项数据能告诉我们对手在对上一个CB的时候弃牌的频率是怎么样的。一个更高的数值表明对手会偏向一种不中就弃牌的打法，而一个低的数值表明对手在对手CB时会更松地进行下去。当在考虑翻牌前的打法的时候（比如说隔离加注），我们可以利用这项数据，并且基于一个不错的样本量来对我们的打法做出计划。记住，这项数据也是对HU底池和多人底池的合计。还有一项特别的数据叫做FoldvCBin3betPot，而且我们应该在适当的时候利用这项数据，但是要记住要使得这项数据是有意义的话是要一个巨大的样本量的。（一个高的FoldvCB会是高于70%，而一个低的FoldvCB数据会是低于40%）
●CR。这项数据能告诉我们对手多常会在flop上进行
check/raise。如果我们有一手经不太起一个CR的牌力时，这项数据会是非常有用的。对手一个有着高CR百分比的对手时，我们或许将不得不准备好用一个更松一点的range来对上对手的CR继续下去。然而，仅仅因为一名玩家有着更高的CR百分比，但是这并不意味着我们的对手会在翻牌后进行大量的诈唬。这或许意味着他们有时会使用“CR-不行就放弃”来作为bluff，并且仅仅用valuehand在turn上或rrver上继续下去。对上这些对手是苦难的，但是我们也可以在flop上用SDV的牌进行check或者注意对手在turn/iver上的倾向来制定出能够有效应付他们的打法。（一个高的CR数据会是超过16%，而一个低的CR数据会是少于7%）
●FoldvCR这项数据能告诉我们对手在对上一个CR时会多常弃牌。因为CR在FR的游戏中发生得更为罕见一些，因此要花很长的时间来收集一个足够大的样本来使得这项数据有意义。如果一个玩家有着很高的FolvCR，那么我们应该考虑更经常地对他们进行CR来拿下他们的CB。然而，在这种情况下我们会想要来查看大量的变量。这名玩家有着一个很高的CB的数据吗?（也就是说，对手的0-Range是足够宽的吗?）这名玩家是在一个多人底池还是HU底池中进行CB呢?这是适合进行CR并且获得足够多的弃牌率的翻牌结构类型吗?这名玩家会读牌吗?（如果是的话，那么我们的CR在这里扮演了什么样的牌力?）尽管FoldvCR这项数据是对我们有帮助的，但是在做一个CR之前通常必须要考虑更多的一组变量。（一个高的FoldvCR会是高于75%的，一个低的FoldvCR会是低于40%）Donk。如果我们偷盲，SB位置的玩家跟注，然后SB在Flop上抢先下註，那这个就被考虑是一个donk。指的一个玩家donk的频率对我们来说是很有帮助的。如果一个玩家使用donk的频率很罕见，那么我们可以假设他们donk的range很可能是由强牌以及有着很高胜率的一些牌（听牌以及等等）组成的。对上那些donk频率非常高的玩家会是很苦难的，通常这会归结到翻牌后的读牌，我们自己手牌的价值，以及翻牌结构。同样应该注意到，在多人底池中，玩家通常只会用强牌进行donk，尤其是当在底池中有很多鱼和自身有很好的相对位置的多人底池中。
●TurnCB。知道多少多常会在PFraise，在flop上CB，而且多常在turn上继续下註对我们来说是很有帮助的。这能让我们得知对上这个对手时进行float是好的（高的flopCB数据和低的TurnCB数据）或相当差的（低的flopCB数据和高的turnCB数据）。一旦我们习惯于了这项数据，它将能帮助我们对一个玩家是否会在手持SDV牌的时候经常采用bet/bet/x的方法或是采用一个bet/check/x的打法形成形象的看法。（一个高的TurnCB会是高于75%，一个低的TurnCB数据会是低于30%。基于不同的打法风格，平均的range会有非常大地改变。相对在PFraise地更松的玩家来说，紧的玩家会更经常在在turn上做为了获取价值的CB）
●FoldvTurnCB。这项数据能让我们知道对手对上一个TurnCB弃牌的频率。如果一个玩家有着很高的FoldvTurnCB数据，那么我们通常可以假设对手在turn上对上CB时只会用强牌来继续。这项数据事实上要从全局的角度来看待，这样才能对我们产生帮助。仅仅一个孤立的高的或低的FoldvTurnCB数值在这里并不能告诉我们太多关于对手的信息。但是如果和一些像FoldvFlopCB以及RCW（玩家在河牌跟注后的胜率）联系起来一起分析的话，那么我们就能够得到一些真正好的能够帮助我们剥削这名玩家打法漏洞的信息。
·WTSD这项数据能够告诉我们一名玩家进入摊牌的频率。有着高的WTSD数据的玩家通常不会是我们想要诈唬的对象，反之我们会想在手持强牌时对他们进行valuebet。再次强调，这项数据要从全局的角度来看。一个Nit可能会有一个较高的WTSD，但是那是因为对手的PFRange很强而且因此他们在翻牌后仍然会维持一手强牌，并且能够从容地进入摊牌。一条鱼也可能会有很高的WTSD，是那是因为他们会用太松的牌力来继续，以至于打到了摊牌。（高的WTSD会是指超过30%，而低的WTSD会是指低于20%）
●[email protected]这项数据能告诉我们对上在进入摊牌的时候，他们获胜的频率是多少。一名有着很低[email protected]数据的玩家通常是用了很低烂牌进入摊牌，要么是通过自己诈唬要么是通过跟注。一个较高的[email protected]数据能告诉我们或许这名玩家只会用超强牌来进入摊牌。这项数据如何结合全局来看的话，或许能够让我们相信我们可以从一手牌的早期阶段及开始对这名对手进行诈唬，因为他们只会用最强的那些牌来进入摊牌A（一个高的[email protected]会是指超过59%，而一个低的[email protected]会是指低于45%)
●RCW这是表明对手在河牌进行跟注后胜率太小的数据。实际上它能告诉我们如果对手跟注了河牌的bet的话，他们能在多常的时候赢下这个底池。一个低的RCW或许能够让我们相信我们能够对这些对手做更松的WalueBet，而且应该避免在河牌对他们进行诈唬。而一个高的RCW数值的对手能够让我们相信我们可以在这手牌的桌期阶段就对他们进行诈唬，因为对手通常只会在有一手强牌时才走到河牌跟注这一步。一个高的RCW数值或许还意味着对手采用了很多引诱对手的的打法，这通常会在秀玩家身上看到（一个高的RCW数值会是指超过50%，而一个低的RCW数值会是指低于35%）当然，当我们在玩牌时我们只有有限的空间来显示我们的HUD数据。而且有些数据要有一个超大样本量的支持才能使得它们对我们是有帮助的。我们要选择那些我们已经理解了并已经使用过的HOD数据。因此如果我们玩得很紧并且注重于valuebet，那么我们或许会考虑使用像RCW和[email protected]之类的数据。如果我们用一个非常LAG的风格在玩牌，注重于连开两枪和诈唬，那么我们或许会考虑像FoldvTurnCB以及FoldvCR之类的数据。数据统计是很私人的东西，它应该很好地和我们的游戏以及我们的游戏风格结合起来。当然，多数的数据都是可以在弹开框中找到的，但是我们的HUD应该根据我们自己的游戏风格来建立。
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